過去七天，我花了大量時間嘗試 Vibe Coding。以下是我的成果
從一開始串接 API、Google Apps Script、Google Sheets，到後來開始接觸 Supabase、資料庫 Schema、前後端資料流、自動化流程，我第一次真正感受到：軟體開發的門檻，確實正在快速下降。
以前一個不會寫程式的人，如果有一個產品想法，第一個問題通常是：「我要找誰幫我做？」
現在第一個問題變成：「我能不能先自己做出來？」
答案往往是：可以。
但做了七天之後，我反而得到一個跟一開始完全不同的結論：
能做出來，不代表應該自己做。
Vibe Coding 降低的是「寫程式的成本」，不是整個產品的成本
這七天最大的錯覺，是我一度覺得：
既然 AI 可以幫我寫程式，那很多事情乾脆自己做一套就好了。
需要 Dashboard？做一個。
需要資料庫？建一個。
需要自動化？串 API。
需要客戶管理？再做一個 Client Management。
每一個單獨拆開來看，好像都沒有以前那麼困難。
問題是，當這些東西開始連接起來，真正的成本才慢慢浮現。
你需要決定資料應該怎麼存、API 掛掉怎麼辦、資料錯了怎麼修、權限怎麼管理、流程哪些自動化、哪些保留人工判斷。功能改了之後，舊資料是否相容？三個月後自己還看不看得懂？
這些事情都不是「AI 幫我把 Code 寫出來」就結束了。
所以我開始重新理解一件事情：
Coding Cost ≠ Product Cost。
Vibe Coding 大幅降低的是 Implementation Cost，但一個真正投入使用的產品，還有 Integration、Maintenance、Operation、Decision Making，甚至 Opportunity Cost。
程式碼變便宜了，不代表系統變免費了。
更重要的問題其實是：為什麼我要自己做？
這也是我七天之後，開始對自己提出的問題。
難道市場上真的沒有其他產品可以替代嗎？
如果已經有一個工具，可以解決我 70% 的問題，只是剩下 30% 需要人工處理，我真的有必要為了那 30%，自己維護一整套系統嗎？
以前「自己開發」很昂貴，所以大家自然會先找現成工具。
現在 Vibe Coding 讓開發變得太容易，反而可能產生另一個陷阱：
因為做得到，所以開始什麼都想自己做。
但真正應該比較的，不只是：
「自己寫要多久？」
而是：
「現有工具＋人工處理的總成本是多少？」
對比：
「自己開發＋未來維護＋錯誤處理＋持續修改的總成本是多少？」
這兩個問題差非常多。
我開始覺得，第一步甚至不應該是寫程式
如果今天重新開始，我會把順序反過來。
第一步不是開 IDE，也不是叫 AI 幫我建立資料庫。
而是先把完整的商業流程跑一次。
例如一個看似很適合自動化的工作：
每個月打開廣告後台 → 統計不同客戶的廣告花費 → 計算服務費 → 整理資料 → 通知客戶 → 確認款項 → 開發票。
以前我的直覺會是：
「這裡好多步驟，可以做一套系統自動化。」
現在我會先問：
這條流程裡，真正昂貴的地方到底在哪裡？
假設統計廣告花費每個月只花 20 分鐘，但確認客戶付款、處理異常、核對帳務與溝通卻需要大量人工判斷，那麼即使我把前面 20 分鐘完全自動化，可能也沒有創造太大的商業價值。
反過來，如果某一個步驟每個月會重複 100 次，而且非常容易出錯，那才可能是真正值得系統化的地方。
所以我現在會把順序改成：
先跑流程 → 找瓶頸 → 找現成工具 → 用人工補缺口 → 確認價值 → 最後才決定要不要開發。
Vibe Coding 最有價值的地方，也許不是「取代 SaaS」
我一開始會把 Vibe Coding 想像成：
「以前要花幾十萬開發的系統，現在我自己就能做。」
七天之後，我反而覺得它更大的價值可能是：
讓一個不會寫程式的人，可以用極低成本驗證自己的商業假設。
這兩者差很多。
前者的目標是「把系統蓋完」。
後者的目標是「快速知道這件事情值不值得做」。
我可以花一天做一個很粗糙的 Dashboard，看看自己到底會不會每天打開。
可以先用 Google Sheets＋人工流程，確認資料欄位到底需要哪些。
可以先串一次 API，知道資料到底拿不拿得到。
甚至可以做一個只能自己使用的 Prototype，跑兩週之後直接砍掉。
如果最後發現：
「其實 Excel 就夠了。」
那不是開發失敗。
反而是非常便宜地買到了一個重要答案。
所以七天之後，我給自己一條新的開發原則
未來遇到一個問題，我不會先問：
「這個可以怎麼做？」
我會先問：
「這個值得做嗎？」
接著再問幾個問題：
- 市面上是否已經有工具可以解決 60–80%？
- 剩下的部分能不能先用人工處理？
- 人工流程真正耗費多少時間與成本？
- 最容易出錯、最需要判斷的地方在哪裡？
- 自動化之後，實際創造什麼價值？
- 如果自己開發，誰負責三個月、半年、一年後的維護？
- 最後才是：這一段值得自己寫嗎？
這七個問題，可能比我這七天寫過的任何一段 Code 都重要。
Vibe Coding 讓「做」變便宜，也因此讓「判斷」變得更重要
這可能是我這七天最大的收穫。
當製作成本很高的時候，我們會被迫謹慎。
但當製作成本快速下降，我們反而更容易做出一堆「可以運作，但其實沒有必要存在」的東西。
AI 可以幫我們寫 Code、建立資料庫、串 API，甚至協助除錯。
但它沒有消除一個產品最根本的問題：
到底什麼值得被解決？
所以未來真正稀缺的能力，可能不只是 Coding。
而是能不能看懂一整條商業價值鏈，知道哪些地方應該自動化、哪些地方應該維持人工、哪些地方應該買現成 SaaS，以及哪些地方真的值得自己打造。
Vibe Coding 讓我第一次覺得自己「什麼都可以做」。
而七天之後，我學到更重要的一件事：
真正成熟的 Builder，不是什麼都自己做，而是知道什麼不該做。
