Randy 跟你一起拆解 TikTok 演算法、提升TikTok帳號權重，獲得更多流量的方法、擴大個人品牌的影響力。
什麼是權重？
影片可以獲得基本的播放量，帳號的基礎推薦越高，可擁有更高的機率獲得流量與平台推薦。
TikTok 的演算法怎麼運作的？
TikTok 希望你永遠不要關掉它們的App。
平台會透過分析使用者的數千個訊號，來幫助觀眾獲得他們想看的內容。所以設計了一套演算法來幫助平台了解觀眾，讓觀眾不知不覺一直滑影片。
透過哪些數據呢？
例如：按讚、留言、你追蹤過的人、你在特定的影片花費的時間
像是：
影片A: 一個長得好看的人在唱歌，你看了45秒
影片B: 一個漂亮的風景但沒有人在裡面說話，你只看了10秒，但你點了愛心
身為觀眾或創作者，你不會知道 TikTok 喜歡A影片，還是B影片，但這些種種的行為，將會很大程度的影響「為你推薦的」內容，以及用什麼順序出現。
在一些英文的資料中有顯示，平台會透過數千個互動指標來設計演算法，隨著你看越多的影片，推薦內容會變得更加準確。
與YouTube和Instagram的演算法不同（但與LinkedIn類似），TikTok 的推薦系統混合了關注的創作者和沒追蹤的創作者的優質內容。熟悉的內容和新內容的融合是根據用戶的喜好精心設計
一切的手段就是要讓你——上癮。
為什麼我不喜歡 TikTok 推薦給我的影片？
可能是你太挑（誤）
演算法自然不知道你的偏好，當然會隨機的亂丟內容給你
解決這個問題的方法在於，有意識的訓練你的演算法
例如：你想要在抖音上學習英文
先利用搜尋功能觀看類似的影片，然後使用App的過程，都只跟語言學習類的影片互動
這樣才有機會讓系統持續的推薦你類似的影片
但我經過實驗後，TikTok 的演算法餵食給你無意義的影片（至少1/10機率），換句話說社群平台真的不是適合學習的地方，自然也不是養成鐵粉的地方。
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